本届博览会将以推动产业发展为主脉络,展示产业驱动下的技术创新成果与产业生态建设,以机器人+场景应用为主线,通过场景模拟和案例展示,体现机器人为各个行业高质量发展提供的科技助力,同时探讨5G、人工智能、AI大模型G等新一代信息技术与机器人的融合发展和创新应用。博览会将广泛邀请国内外代表性企业展示最新技术与成果,推动机器人产业的发展、提升我国机器人产业的国际影响力都具有重要意义。
今年上半年,我国工业机器人产量达22.2万套,同比增长5.4%,工业机器人装机量占全球比重超50%,稳居全球第一;服务机器人和特种机器人持续快速发展,其中服务机器人产量达353万套,同比增长9.6%。 当前,我国机器人产业发展水平稳步提升,并加速走进生活,有力驱动了经济社会智能化变革。 应用再拓展 随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,机器人产业已步入技术创新密集活跃、应用深度拓展的发展机遇期。 在工业机器人领域,产品速度、可靠性、负载能力等各项指标不断提升,部分产品平均无故障运行时间达8万小时,最大负载能力由原来的500公斤提升到700公斤;服务及特种机器人创新应用成果显著,比如:单孔腔镜手术机器人获批上市,洞察号水下机器人完成5100米海底测试,排涝机器人、无人机等有利辅助救援队执行抗洪救灾等任务。 ...
近年来,伴随着颠覆性技术创新、市场新需求的出现以及外部冲击的影响,机器人产业在技术、市场与产业竞争格局等方面都呈现出新的发展趋势。 一、全球机器人产业发展趋势 一是技术发展趋势 跨行业技术融合不断深化。数字技术是典型的通用目的技术,在国民经济各行业获得广泛应用并推动应用该技术的行业发生深刻变革,机器人产业也不例外。随着移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术的日益成熟,数字技术在机器人产业的深度应用成为可能。5G技术凭借高速率、低时延、大连接的特点,将工业机器人接入工业互联网,使其成为工业智能制造体系不可分割的部分。通过工业互联网将机器人的工况数据实时传输,可以检测工业机器人的运行状态,分析工作效率,研判和预警潜在故障。人工智能技术则可以显著增强机器人的功能,使机器人具备感知...
趋势一:人工智能(AI)和机器学习 人工智能在机器人和自动化领域的应用趋势不断增长。生成式人工智能的出现开辟了新的解决方案。人工智能的这个子集专门用于从通过训练学到的东西中创造新的东西,并且已经被ChatGPT等工具所普及。机器人制造商正在开发生成式人工智能驱动的界面,允许用户通过使用自然语言而不是代码更直观地对机器人进行编程。工人将不再需要专门的编程技能来选择和调整机器人的动作。 另一个例子是预测人工智能分析机器人性能数据,以识别设备的未来状态。预测性维护可以节省制造商的机器停机成本。据信息技术与创新基金会报告,在汽车零部件行业,每小时的计划外停机预计造成130万美元的损失。这表明预测性维护具有巨大的成本节约潜力。机器学习算法还可以分析执行相同过程的多个机器人的数据以进行优化。一般来说,机器学习算法得到...
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